Catálogo (Español)

Emico - Cintas Transportadoras

Emico - Túneles

Emico - Túneles

Emico - Tratamiento de Áridos

Emico - Minería

Catalogue (English)

Emico - Belt Conveyor

Emico - Machinery

Emico - Tunnels

Catalogue (Français)

Emico - Conveyeur

Emico - Túneles

Emico - Túneles

Desempeño ambiental

Política de Sistema de gestión

Colaboradores

https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_uno.ausagk-is-2.jpglink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_uno.dragergk-is-2.jpglink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_uno.vicinaygk-is-2.jpglink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_uno.Wacker logogk-is-2.JPGlink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/template.logo-torogk-is-4.pnglink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_tres.AVANTgk-is-4.JPGlink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_tres.husqvarnagk-is-4.pnglink
https://www.emico.es/modules/mod_image_show_gk4/cache/banners.colaboradores_dos.fenix_y_linternasgk-is-4.jpglink
Progress bar

Contacto

Emico León

Seleccione un contacto:
Dirección:
Ctra. de Villarroañe, 140 (Km-3) | Apdo. Correos Nº 486. 24080. León Santa Olaja de la Ribera León 24199 España

Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 987 242 111

Fax: 987 247 351

Enviar un correo electrónico. Todos los campos con el asterisco ('*') son obligatorios.
EMICO - PROYECTOS DE I+D EN PYMES

DISEÑO Y DESARRROLLO DE SOLUCIÓN TECNOLÓGICA PARA LA CARACTERIZACIÓN TENSIONAL DEL SOSTENIMIENTO EN UNA INFRAESTRUCTURA SUBTERRANEA

En la metodología de excavación mediante método austriaco uno de los tipos de sostenimiento es empleando bulones de expansión que consiste en la inserción de pernos anclados al macizo rocoso por fricción soportando así las tensiones y estabilizando la excavación. La comprobación y buena ejecución de esta metodología se verifica mediante inspecciones y ensayos de las cargas solicitadas en un porcentaje de los bulones ejecutados.

El proyecto a desarrollar es una mejora sustancial incorporando tecnología de inteligencia artificial y algoritmos de Machine Learning para conseguir modelos predictivos que permita la caracterización de todo el estado tensional del túnel en tiempo real, constituyendo una mayor eficiencia en la ejecución y mantenimiento de la infraestructura subterránea.